Fuzzy Logic

Fuzzy Logic adalah suatu cara yang tepat untuk memetakan suatu ruang input ke dalam suatu ruang output dengan menggunakan IF-THEN rules. Pemetaan dilakukan dalam suatu Sistem Inferensi Fuzzy (Fuzzy Inference System/ fuzzy inference engine/FIS ). Bojadziev G. dan Bojadziev M. (2007) menyatakan bahwa logika fuzzy adalah perluasan dari banyaknya nilai logika di dalam arti dari pembentukan fuzzy set dan fuzzy relation sebagai tool menjadi sistem yang banyak nilai logika.  Himpunan fuzzy memiliki nilai keanggotaan antara 0 – 1 sedangkan himpunan crips memiliki nilai keanggotaan 0 dan 1.

Download Materi Fuzzy Logic Berikut :

1. Kontrak Perkuliahan Download disini Pertemuan ke [0] – Kontrak Kuliah(2018)
2. GBPP Fuzzy Logic    Download disini    GBPP-Fuzzy Logic(2015)
3. Pertemuan 1 & 2       Download Materi Pertemuan ke [1] – Pendahuluan Fuzzy
4. Pertemuan 3 & 4       Download Materi Pertemuan ke [2] – himpunan Fuzzy
5. Pertemuan 5 & 6       Download Materi Pertemuan ke [3] – FIS
6. Pertemuan 7 & 8       Download Materi Pertemuan ke [4] – FIS-Tsukamoto
7. Pertemuan 9 & 10     Download Materi Pertemuan ke [5] – FIS-Mamdani
8. Pertemuan  11 & 12  Download Materi Pertemuan ke [6] – FIS-Sugeno
9. Pertemuan 13 & 14   Download Materi Pertemuan ke [7] – FAM
10. Pertemuan 15 & 16   Download Materi UTS
11. Pertemuan 17 & 18   Download Materi modul_Matlab_Fuzzy_to mhs
12. Pertemuan 19 & 20   Download Materi Pertemuan ke [10] – Relasi Referensi & FMADM
13. Pertemuan 21 & 22   Download Materi Pertemuan ke [11] – Fuzzy SAW
14. Pertemuan 23 & 24   Download Materi Pertemuan ke [12] – Fuzzy WP 
15. Pertemuan 25 & 26   Download Materi Pertemuan ke [13] – Fuzzy TOPSIS
16. Pertemuan 27 & 28   Download Materi Presentasi
17. Kasus FIS Tsukamoto dengan M-File tsukamoto_Mfile